Control estadístico de procesos en software: una revisión sistemática

Resumen

La mejora de procesos software [Software Process Improvement, SPI] requiere de técnicas avanzadas para la gestión cuantitativa, de modo que, a partir del análisis de los indicadores relevantes en la organización, se pueda facilitar la toma de decisiones para dicha mejora. Dentro del conjunto de técnicas merece especial atención el control estadístico de procesos (Statistical Process Control, SPC) que ha ido ganando aceptación en las empresas que se preparan para alcanzar altos grados de madurez en sus procesos y que lo requieren para la implementación de sus programas de medición. El artículo desarrolla una revisión sistemática para un análisis crítico del estado del arte sobre las técnicas del SPC más adecuadas que se pueden adoptar en la gestión cuantitativa de software. En este sentido, al no encontrar una propuesta integrada de gestión cuantitativa software para procesos distribuidos que permita beneficios importantes a medida que más organizaciones mejoraran sus procesos o a los gestores de proyectos de software, la revisión sistemática es el modo riguroso para evaluar y determinar herramientas, tecnologías, técnicas y métodos de aplicación de acuerdo con la evidencia empírica disponible reportada en la literatura.