Desenvolvimento de um sistema multiespectral para aplicações na agricultura de precisão, utilizando dispositivos embarcados

Autores

  • Angie Katherine Torres Galindo Universidad de los Llanos, Villavicencio
  • Andrés Felipe Gómez Rivera, Universidad de los Llanos, Villavicencio
  • Andrés Fernando Jiménez López Universidad de los Llanos, Villavicencio

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v13i33.2079

Palavras-chave:

Agricultura de precisão, sem fio, python, software, sensoriamento remoto.

Resumo

Este documento mostra o progresso no desenvolvimento de protótipos para adquirir informações de sensoriamento remoto em veículos aéreos não tripulados para aplicações em agricultura de precisão. Foram desenvolvidos dois protótipos de câmera multiespectral para as bandas do azul, verde, vermelho e infravermelho-próximo usando os cartões Tiva ™ C Series LaunchPad e Raspberry Pi B, com diferenças substanciais no tempo de processamento e armazenamento de imagens. Este documento descreve a concepção e o desenvolvimento de um sistema de aquisição de informação multiespectral, com o objetivo de analisar coberturas vegetais, inicialmente em plantações de óleo de palma. Este módulo de aquisição de informações de campo é acoplado a um Veículo Aéreo não tripulado; permitindo capacidade de manobra em latitude e longitude, para melhorar assim a eficiência na obtenção de dados espectrais em pequenos lotes, aumentando a resolução espacial e temporal com um sistema controlado a partir de terra.

Biografia do Autor

  • Angie Katherine Torres Galindo, Universidad de los Llanos, Villavicencio

    Candidata a Ingeniera Electrónica en la Universidad de los Llanos (Villavicencio, Colombia). Sus áreas de interés en investigación son las aplicaciones de agricultura de precisión, la robótica y los sistemas embebidos.

  • Andrés Felipe Gómez Rivera,, Universidad de los Llanos, Villavicencio

    Candidato a Ingeniero Electrónico en la Universidad de los Llanos (Villavicencio, Colombia). Sus áreas de interés en investigación son las aplicaciones de agricultura de precisión, la robótica y los sistemas embebidos.

  • Andrés Fernando Jiménez López, Universidad de los Llanos, Villavicencio

    Máster en Ciencias–Física, de la Universidad Nacional de Colombia, e Ingeniero Electrónico de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Desde 2013 es profesor del Departamento de Matemáticas y Física de la Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería, e investigador del grupo Macrypt de la Universidad de los Llanos (Villavicencio-Colombia). Sus áreas de interés en investigación son el procesamiento de imágenes, la agricultura de precisión, la física y los laboratorios remotos.

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Publicado

2015-06-30

Edição

v. 13 n. 33 (2015)

Seção

Original Research

Licença

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