Modelo de simulación de un hogar inteligente para la generación de datos sintéticos de sensores

Autores/as

  • Darío Weitz Universidad Tecnológica Nacional, Rosario
  • Denis María Universidad Tecnológica Nacional, Rosario
  • Franco Lianza Universidad Tecnológica Nacional, Rosario
  • Nicole Schmidt Universidad Tecnológica Nacional, Rosario
  • Juan Pablo Nant Universidad Tecnológica Nacional, Rosario

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v14i39.2350

Palabras clave:

Hogar inteligente, sistemas de inteligencia ambiental, sensores, simulación, adultos mayores.

Resumen

En el mundo se está verificando un aumento progresivo del porcentaje de personas mayores en la población mundial. Hay una tendencia en los adultos mayores a envejecer en su lugar habitual de residencia, en lugar de utilizar casas de retiro, a pesar de los riesgos y peligros involucrados. Los hogares inteligentes –sistemas de inteligencia ambiental desplegados en las residencias de adultos mayores–, pueden brindar apoyo para compensar el deterioro cognitivo, sensorial o físico de los mismos. La instalación y puesta a punto de hogares inteligentes requiere de conjuntos de datos de sensores que sean representativos de los ambientes que se pretenden monitorear. Existen diversas restricciones y dificultades al momento de evaluar e implementar hogares inteligentes. Se describe un modelo de simulación que permite la obtención de conjuntos de datos sintéticos de sensores para ser utilizados en el desarrollo y entrenamiento de métodos y algoritmos de reconocimiento de actividades, con el fin de identificar automáticamente cambios en las actividades de la vida diaria que sugieran deterioros físicos y/o cognitivos.

Biografía del autor/a

  • Darío Weitz, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario

    Ingeniero Químico con Maestría en Relaciones Internacionales; profesor asociado Teoría de Control, Facultad Regional Rosario, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina; profesor titular Simulación, Facultad Regional Rosario, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario, Argentina. Director del Proyecto de R&D “Sensores y sistemas para ambientes que faciliten el monitoreo y la asistencia remota de adultos mayores” - Código: PID UTN 3784.

  • Denis María, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario

    Alumno del último año de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, Facultad Regional Rosario, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario, Argentina. 

  • Franco Lianza, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario

    Alumno del último año de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, Facultad Regional Rosario, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario, Argentina. 

  • Nicole Schmidt, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario

    Alumna del último año de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, Facultad Regional Rosario, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario, Argentina. 

  • Juan Pablo Nant, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario
    Alumno del último año de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, Facultad Regional Rosario, Universidad Tecnológica Nacional, Rosario, Argentina.

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Publicado

2016-12-01

Número

Sección

Investigación científica y tecnológica