Los campos aleatorios condicionales en la segmentación de textos por idioma

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v15i43.2712

Palabras clave:

Segmentación de textos por idiomas, campos aleatorios condicionales.

Resumen

En este trabajo se propone la utilización de los campos aleatorios condicionales para la resolución de la tarea de segmentación de textos por idioma, considerándola como una tarea de etiquetado de secuencias. La metodología considera que el cambio entre un idioma y otro en los documentos ocurrirá en cualquier parte del texto y asume que las observaciones en el sistema estarán dadas por las palabras en el texto y que los estados serán los diferentes idiomas. De la investigación se concluye que los campos aleatorios condicionales son una herramienta muy poderosa para la segmentación de textos multilingües.

Biografía del autor/a

  • Robin Cabeza Ruiz, Universidad de Holguín

    Licenciado en Ciencias de la Computación, graduado en la Universidad de Oriente (Cuba, 2015), y Máster en Diseño Asistido por Computadoras de la Universidad de Holguín (Cuba, 2017). Actualmente es profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Holguín, donde imparte la asignatura de Informática II. Pertenece al centro de estudios CAD/CAM de la misma universidad. Sus intereses en investigación están focalizados en biomecánica y segmentación de textos por computador. 

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Publicado

2017-12-06

Número

Sección

Artículos de Reflexión