Software em controle estatístico de processos: uma revisão sistemática

Autores

  • Bibiana Y. Garcés Corporación Universitaria Comfacauca
  • Francisco J. Pino University of Cauca image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v12i31.1915

Palavras-chave:

Controle estatístico de processos, Six Sigma, processos de software, melhora de processos de software.

Resumo

A melhoria de processos de software [Software Process Improvement, SPI] exige técnicas avançadas para a gestão quantitativa, de modo que, a partir da análise de indicadores relevantes na organização, seja possível facilitar a tomada de decisão para essa melhoria. Dentro do conjunto de técnicas, merece especial atenção o controle estatístico de processos (Statistical Process Control, SPC), que tem vindo a ganhar aceitação em empresas que estão preparadas para atingir um alto grau de maturidade em seus processos e que precisam dele para a implementação de seus programas de medição. O artigo desenvolve uma revisão sistemática para uma análise crítica do estado da arte das técnicas do SPC mais adequadas que podem ser adotadas na gestão quantitativa de software. Neste sentido, não encontrando uma proposta integrada de software de gestão quantitativa que possa permitir benefícios significativos uma vez que mais organizações irão melhorar seus processos ou aos gerentes de projetos de software, a revisão sistemática é uma maneira rigorosa para avaliar e definir ferramentas, tecnologias, técnicas e métodos de aplicação de acordo com a evidência empírica disponível relatada na literatura.

Biografia do Autor

  • Bibiana Y. Garcés, Corporación Universitaria Comfacauca
    Master in Informatics Engineering, Master in Advanced Computer Technologies from Universidad de Castilla La Mancha (Spain), and Engineering in Industrial Automation from the Universidad del Cauca (Colombia). She is currently Professor and Coordinator of Social Projection at the Corporación Universitaria de Comfacauca´s Engineering Program. She also serves as a consultant on implementation and improvement of software factories in Kybele Consulting Colombia SAS. His areas of research and professional interest are quality and statistical process control software for advanced global software process improvement.
  • Francisco J. Pino, University of Cauca

    Doctor in Informatics Engineering from Universidad de Castilla-La Mancha (Spain), Electronics and Telecommunications Engineer, and Specialist in Networks and Telematics Services from Universidad del Cauca (Colombia). He is a professor attached to the Faculty of Electrical Engineering and Telecommunications, member of IDIS Research Group (Research and Development in Software Engineering) at the Universidad del Cauca, and founder of Kybele Consulting Colombia SAS, an advisory company in quality and process, products, and services software improvement. Chief Auditor AENOR ISO 15504-SPICE. His research and professional interests are quality and process improvement of software development in small enterprises and multi-model environments.

Downloads

Publicado

2014-12-23

Edição

Seção

Reviews