Software em controle estatístico de processos: uma revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.18046/syt.v12i31.1915Palavras-chave:
Controle estatístico de processos, Six Sigma, processos de software, melhora de processos de software.Resumo
A melhoria de processos de software [Software Process Improvement, SPI] exige técnicas avançadas para a gestão quantitativa, de modo que, a partir da análise de indicadores relevantes na organização, seja possível facilitar a tomada de decisão para essa melhoria. Dentro do conjunto de técnicas, merece especial atenção o controle estatístico de processos (Statistical Process Control, SPC), que tem vindo a ganhar aceitação em empresas que estão preparadas para atingir um alto grau de maturidade em seus processos e que precisam dele para a implementação de seus programas de medição. O artigo desenvolve uma revisão sistemática para uma análise crítica do estado da arte das técnicas do SPC mais adequadas que podem ser adotadas na gestão quantitativa de software. Neste sentido, não encontrando uma proposta integrada de software de gestão quantitativa que possa permitir benefícios significativos uma vez que mais organizações irão melhorar seus processos ou aos gerentes de projetos de software, a revisão sistemática é uma maneira rigorosa para avaliar e definir ferramentas, tecnologias, técnicas e métodos de aplicação de acordo com a evidência empírica disponível relatada na literatura.
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