Sensoriamento remoto para culturas agrícolas baseado em um quadricóptero de baixo custo

Autores

  • Liseth Viviana Campo Arcos Universidad del Cauca, Popayán
  • Juan Carlos Corrales Muñoz Universidad del Cauca, Popayán
  • Agapito Ledezma Espino Universidad del Cauca, Popayán

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v13i34.2092

Palavras-chave:

Quadricóptero, Sensoramento remoto, Agricultura de precisão, AR Drone, Controle de altura, Planificador de rota.

Resumo

Este artigo apresenta uma proposta para a coleta de informações sobre as culturas agrícolas utilizando um quadricóptero de baixo custo, chamado AR Drone 2.0. Para atingir o objetivo proposto foi desenhado um sistema de sensoriamento remoto que determina desafios, tais como a aquisição de fotografias aéreas de toda a colheita e a navegação do AR Drone em áreas não planas. O projeto está atualmente na sua fase de desenvolvimento. A primeira fase examina a plataforma e as ferramentas de hardware e de software necessárias para construir o protótipo proposto; a segunda fase descreve os experimentos de desempenho da estabilidade e da altura do AR Drone, a fim de conceber uma estratégia para o controle de altura em colheitas não planas; aliás, são avaliados algoritmos de planificação de rota com base na rota mais curta mediante grafos (Dijkstra, A *, e propagação da frente de onda) usando um quadricóptero simulado. A implementação dos algoritmos da rota mais curta é o início da cobertura total de uma colheita. Tanto as observações do comportamento do quadricóptero no simulador Gazebo, como os testes reais, demonstram a viabilidade de implementar o projeto usando o AR Drone como uma plataforma para um sistema de sensoriamento remoto para a agricultura de precisão.

Biografia do Autor

  • Liseth Viviana Campo Arcos, Universidad del Cauca, Popayán

    Received an Engineering degree in engineering physics from Universidad del Cauca, Colombia, in 2012, and presently is working towards a master’s degree in telematics engineering from Universidad del Cauca, Colombia. Her current research interest is the application of quadcopters for precision agriculture.

  • Juan Carlos Corrales Muñoz, Universidad del Cauca, Popayán

    Received his Dipl-Ing and master’s degrees in telematics engineering  from the Universidad del Cauca, Colombia, in 1999 and 2004 respectively, and a Ph.D. degree in sciences, specialty computer science, from the University of Versailles Saint-Quentin-en-Yve- lines, France, in 2008. Presently, he is a full Professor and leads the Telematics Engineering Group at the Universidad del Cauca. His research interests focus on service composition and data analysis.

  • Agapito Ledezma Espino, Universidad del Cauca, Popayán

    Received an engineering degree in informatics from the Latin American University of Science and Technology (ULACIT), Panamá, in 1997, and a Ph.D. degree in sciences, specialty informatics engineering, from the University Carlos III of Madrid, Spain, in 2004. Presently, he is a full Professor and member of Control, Learning and Systems Optimization Group at the Universidad Carlos III de Madrid. His research interests focus on artificial intelligence and computational intelligence.

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Publicado

2015-09-30

Edição

Seção

Original Research