DW2RDF4SDG - Modelagem multidimensional de cubos a partir de ontologias, de acordo com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Autores

  • Flavia Serra Universidad de la República
  • Tatiana Delgado Universidad Tecnológica de La Habana

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v16i44.2724

Palavras-chave:

Metas de Desenvolvimento Sustentável, modelo multidimensional, data warehouse, ontologia, água.

Resumo

Os modelos multidimensionais e suas medidas em relação a diferentes dimensões são ferramentas poderosas para a tomada de decisões. As ontologias, na sua expressão básica como RDF [Resource Description Framework], representam a realidade a partir das relações entre classes e constituem a base dos dados vinculados da Web Semântica. Este artigo fornece uma metodologia simples para, a partir de um modelo multidimensional de Data Warehouse, obter uma ontologia RDF que possa ser facilmente vinculada a outras ontologias dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável até 2030, mais especificamente para a Ontologia de Interface dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável [SDGIO] que está emergindo através de um esforço global impulsionado pelo Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente [UNEP]. A metodologia oferecida, rotulada como DW2RDF4SDG, é implementada para o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 6 [SDG6], que visa garantir a disponibilidade e o gerenciamento sustentável de água e saneamento para todos. 

Biografia do Autor

  • Flavia Serra, Universidad de la República

    Engineer, Master in Computer Science a Ph.D student, also in Computer Science. She is an assistant professor at the Instituto de Ciencias de la Computación from Universidad de la República (Uruguay). Since 2004 she has participated in research projects and teaching activities in this department. Its main topics of interest are: data warehouses, geographic information systems, data quality and contexts 

     

  • Tatiana Delgado, Universidad Tecnológica de La Habana

     Engineer in Automated Systems in Management from former Instituto Politécnico José Antonio Echevarría (La Habana, Cuba). She holds a Master degree in Optimization and Decision Making, and a Ph.D., in Technical Sciences. She is a Full Professor at the Business Information Department of the Universidad Tecnológica de La Habana and Vice President of the Union de Informáticos de Cuba. Her areas of interest are spatial data infrastructures, big data, ontologies, smart cities and IT Governance 

     

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Publicado

2018-02-23

Edição

Seção

Original Research