Modelo de roteamento para coleta de leite cru utilizando algoritmos genéticos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v12i31.1916

Palavras-chave:

Modelo de roteamento, métodos meta heurísticos, algoritmos genéticos.

Resumo

O artigo mostra o uso de um método meta heurístico - algoritmos genéticos - para avaliar um padrão de rotas de coleta de leite cru. Foi implementado um modelo baseado em dados reais, coletados por meio de trabalho de campo, seguindo o método do "Problema do Caixeiro Viajante", usando os algoritmos genéticos da caixa de ferramentas Matlab®. Os resultados mostram que as rotas obtidas com a implementação do algoritmo genético são viáveis em termos de tempo e de nós visitados, demonstrando assim o potencial desta ferramenta. Os custos obtidos por este método diferem dos atuais em aproximadamente 3%, o que está dentro do intervalo referido na literatura.

Biografia do Autor

  • Ricardo Rosales Vásquez, Universidad Autónoma de Occidente, Universidad Autónoma de Occidente
    Business administrator, master’s student of Integral Logistics at the Universidad Autónoma de Occidente (Cali, Colombia).
  • Maritza Correa Valencia, Universidad Autónoma de Occidente, Universidad Autónoma de Occidente

    Ph.D. Industrial Engineer, Master in Information technologies applied to production and Doctor of Computer Sciences and Artificial intelligence. Full-time professor and researcher of the Operations and Computer Department at the Universidad Autónoma de Occidente (Cali, Colombia).

Downloads

Publicado

2014-12-23

Edição

Seção

Case Report