Alertas de qualidade da água com base na Análise de Agrupamento nas bacias dos rios colombianos

Autores

  • Edwin Ferney Castillo Universidad del Cauca, Popayán
  • Wilmer Fernando Gonzales Universidad del Cauca, Popayán
  • David Camilo Corrales Universidad del Cauca, Popayán
  • Iván Darío López Universidad del Cauca, Popayán
  • Miller Guzmán Hoyos Universidad del Cauca, Popayán
  • Apolinar Figueroa Universidad del Cauca, Popayán
  • Juan Carlos Corrales Universidad del Cauca, Popayán

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v13i33.2077

Palavras-chave:

Agrupamento, dados de qualidade da água, macroinvertebrados aquáticos, taxon, C4.5 árvore de decisão.

Resumo

A água doce é considerada um dos recursos naturais renováveis mais importantes, a Colômbia é um dos países com a maior oferta hídrica do mundo, com cinco vertentes: Caribe, Orinoco, Amazonas, Pacífico e Catatumbo.  Neste sentido, é de vital importância estudar e avaliar a qualidade da água dos seus rios e / ou sistemas lóticos. Atualmente, alguns cientistas fazem uso de índices biológicos para calcular a qualidade da água, enquanto outros detectam a qualidade da água através de técnicas de aprendizado de máquina, no entanto os trabalhos encontrados até a data ainda não permitem que os usuários possam facilmente interpretar os resultados. Essas investigações levaram a propor um conjunto de dados para a geração de alertas de qualidade da água na bacia do rio Piedras, com base na análise do algoritmo de agrupamento K-Emanes e na técnica de classificação C.4.5

Biografia do Autor

  • Edwin Ferney Castillo, Universidad del Cauca, Popayán

    Estudiante de pregrado de último semestre en Electrónica e Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad del Cauca, Colombia. Sus intereses de investigación se centran en el aprendizaje automático, el análisis de datos, las telecomunicaciones y la telemática.

  • Wilmer Fernando Gonzales, Universidad del Cauca, Popayán

    Estudiante de pregrado del último semestre de Electrónica e Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad del Cauca, Colombia. Sus intereses de investigación se centran en el aprendizaje automático, el análisis de datos y la telemática.

  • David Camilo Corrales, Universidad del Cauca, Popayán

    Recibió los grados en Ingeniería Informática y Máster en Ingeniería Telemática de la Universidad del Cauca, Colombia, en 2011 y 2014 respectivamente. Actualmente es estudiante de doctorado en Ingeniería Telemática de la Universidad del Cauca y Ciencia y de Tecnologías Informáticas en la Universidad Carlos III de Madrid. Sus intereses de investigación se centran en la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis de datos.

  • Iván Darío López, Universidad del Cauca, Popayán

    Recibió el título de Ingeniero en Sistemas de Información de la Universidad del Cauca, Colombia, en 2011, donde actualmente estudia la Maestría en Ingeniería Telemática. Sus intereses de investigación se centran en las técnicas de inteligencia computacional para problemas de modelado y minería de datos.

  • Miller Guzmán Hoyos, Universidad del Cauca, Popayán

    Biólogo de la Universidad del Cauca, Colombia, institución donde actualmente estudia la Maestría en Recursos Hidrobiológicos Continentales. Es investigador, en el componente hidrobiológico, del Grupo de Estudios Ambientales de la Universidad del Cauca. Sus intereses se centran en la investigación de la calidad del agua basada en macroinvertebrados bentónicos y las características químicas y físicas del agua.

  • Apolinar Figueroa, Universidad del Cauca, Popayán

    Recibió el grado en biología de la Universidad del Cauca, Colombia, en 1982, una maestría en Ecología de la Universidad de Barcelona, España, en 1986, y el doctorado en Ciencias Biológicas de la Universidad de Valencia, España, en 1999. Es profesor titular y líder del Grupo de Estudios Ambientales de la Universidad del Cauca. Sus intereses de investigación se centran en la evaluación del impacto ambiental y la gestión de la biodiversidad.

  • Juan Carlos Corrales, Universidad del Cauca, Popayán

    Ingeniero Telemático y Máster en Ingeniería Telemática de la Universidad del Cauca, Colombia (1999 y 2004 respectivamente); Doctor en Ciencias –énfasis en Ciencias de la Computación– de la Universidad de Versailles Saint-Quentin-en-Yve-lines, Francia (2008). Es profesor titular y líder del Grupo de Ingeniería Telemática de la Universidad del Cauca. Sus intereses de investigación se centran en la composición de servicios y el análisis de datos.

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Publicado

2015-06-30

Edição

Seção

Original Research