Autômatos celulares: melhorias de controlo e imunidade na simulação de fenômenos propagativos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v13i35.2149

Palavras-chave:

Autômato celular, propagação epidémica, modelo SIR de recuperação da influenza AH1NX.

Resumo

Os autômatos celulares bidimensionais são uma poderosa
ferramenta para a simulação de sistemas discretos complexos,
são úteis no tratamento de fenômenos propagativos tais
como epidemias ou incêndios. Este artigo propõe uma série de
melhorias teóricas, funcionais e aplicáveis ao estudo publicado
em 2009 por Hoya, Martin del Rey e Rodriguez, especificamente
destinadas a controlar os padrões de dispersão em autômatos
celulares com reticulados homogêneos de tamanho variável,
permitindo a simulação de conjuntos de células imunes que
agem como barreiras nos ambientes estudados. Como agente
propagante foi utilizado o modelo epidemiológico Suscetível-Infectado-
Recuperado [SIR] de recuperação da influenza tipo A.
O trabalho foi desenvolvido usando MATLAB®, resultando em
simulações mais realistas e versáteis, que parecem caber mais
fielmente às observações realizadas em padrões conhecidos de
influenza.

Biografia do Autor

  • Pablo Emilio Delvalle Arroyo, Universidad Santiago de Cali

    Ingeniero Electricista de la Universidad del Valle, Especialista en Docencia para la Educación Superior y Magister en Educación Ambiental y Desarrollo Sostenible de la Universidad Santiago de Cali, Profesor de tiempo completo especial de la Universidad Santiago de Cali. Entre sus áreas de interés están el modelamiento matemático y la compatibilidad electromagnética. Es miembro del Grupo de Investigación en Ingeniería Electrónica, Industrial y Ambiental (GIEIAM) de la Universidad Santiago de Cali.

  • Carlos Andrés Fory Aguirre, Universidad Santiago de Cali

    Estudiante del programa de Bioingeniería de la Universidad Santiago de Cali, y miembro del Grupo de Investigación en Ingeniería Electrónica, Industrial y Ambiental (GIEIAM) de la Universidad Santiago de Cali.

  • Juan Manuel Serna Ramírez, Universidad Santiago de Cali

    Tecnólogo en mantenimiento electrónico e instrumentista industrial del Servicio Nacional de Aprendizaje [SENA]. Estudiante del programa de Bioingeniería de la Universidad Santiago de Cali. Desarrollador independiente en las áreas de programación de redes neuronales artificiales y quipos de aprovechamiento de energía fotovoltaica por fototropismo mecánico. Es miembro del Grupo de Investigación en Ingeniería Electrónica, Industrial y Ambiental (GIEIAM) de la Universidad Santiago de Cali.

Publicado

2015-12-03

Edição

Seção

Discussion papers