Quadro de referência para analise de software malicioso para Android
DOI:
https://doi.org/10.18046/syt.v14i37.2241Palavras-chave:
Framework, aprendizado de máquina, segurança, Google, software maliciosoResumo
Android é um sistema operacional de código aberto com mais de um bilhão de usuários ativos, somando dispositivos móveis, televisão e relógios inteligentes, entre outros. A quantidade de informação sensível utilizada nestas tecnologias incentiva os cibercriminosos ao desenvolvimento de técnicas e ferramentas que permitam a aquisição desta informação ou alterem o bom funcionamento do dispositivo. E embora existam soluções que permitem um razoável nível de segurança da informação, com o passar dos dias a experiência dos atacantes cresce a uma taxa maior do que a dos trabalhos em segurança. Devido aos problemas detectados, alguns optaram por usar técnicas de inteligência artificial na segurança para Android, como o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a classificação de aplicações benignas e malignas. Este artigo propoe um framework de análise estática e aprendizado de máquina para a classificação de software benigno e malicioso para Android.
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