Quadro de referência para analise de software malicioso para Android

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v14i37.2241

Palavras-chave:

Framework, aprendizado de máquina, segurança, Google, software malicioso

Resumo

Android é um sistema operacional de código aberto com mais de um bilhão de usuários ativos, somando dispositivos móveis, televisão e relógios inteligentes, entre outros. A quantidade de informação sensível utilizada nestas tecnologias incentiva os cibercriminosos ao desenvolvimento de técnicas e ferramentas que permitam a aquisição desta informação ou alterem o bom funcionamento do dispositivo. E embora existam soluções que permitem um razoável nível de segurança da informação, com o passar dos dias a experiência dos atacantes cresce a uma taxa maior do que a dos trabalhos em segurança. Devido aos problemas detectados, alguns optaram por usar técnicas de inteligência artificial na segurança para Android, como o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para a classificação de aplicações benignas e malignas. Este artigo propoe um framework de análise estática e aprendizado de máquina para a classificação de software benigno e malicioso para Android. 

Biografia do Autor

  • Christian Urcuqui-López, Grupo de Investigación i2t, Universidad Icesi Cali,

    Systems Engineer (emphasis in Management and Computing) and Master in Computing Management and Telecommunications from Universidad Icesi (Cali-Colombia). Member of Informatics and Telecommunications research group [i2t]. His areas of interest include: artificial intelligence, machine learning and security applied to informatics. 

     

     

  • Andrés Navarro Cadavid, Grupo de Investigación i2t, Universidad Icesi Cali,
    Electronic Engineer and Magister in Technology Management of the Universidad Pontificia Bolivariana (Medellín, Colombia) and Doctor of Engineering in Telecommunications of the Universidad Politécnica de Valencia (Spain). Full time professor and leader of the Informatics and Telecommunications research group (i2T) attached to the Information and Communications Department at the Universidad Icesi (Cali-Colombia). Counselor at the National Program of Electronics, Telecommunications and Informatics [ETI]. His areas of interest include Spectrum Management, Cognitive Radio, and Telematics solutions for health

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Publicado

2016-08-05

Edição

Seção

Discussion papers