Um modelo de arquitetura em camadas empilhadas para Big Data

Resumo

A questão da analítica de dados foi relacionada com o Data Warehouse, mas devido à necessidade de uma análise de novos tipos de dados não estruturados, repetitivos e não repetitivos, surge a Big Data. Embora o tema tenha sido amplamente difundido, não existe uma arquitetura de referência para os sistemas Big Data que incorpore o processamento de grandes volumes de dados brutos, agregados e não agregados; nem propostas completas para a gestão do ciclo de vida dos dados, nem uma terminologia padronizada nesta área, e menos uma metodologia que suporte a concepção e desenvolvimento de dita arquitetura. O que existe são arquiteturas em pequena escala, de tipo industrial, orientadas ao produto, limitadas ao alcance da solução de uma empresa ou grupo de empresas, focadas na tecnologia, mas que omitem o ponto de vista funcional. Este artigo explora os requisitos para a formulação de um modelo de arquitetura que possa suportar a analítica e a gestão de dados estruturados e não estruturados, repetitivos e não repetitivos. Dessa exploração contemplam-se algumas propostas arquiteturais de tipo industrial ou tecnológicas, eu propor um modelo lógico de arquitetura em camadas empilhadas, que visa responder às exigências que abrangem tanto Data Warehouse como Big Data.