DW2RDF4SDG – Modelado de ontologías desde cubos multidimensionales en función de los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Autores/as

  • Flavia Serra Universidad de la República
  • Tatiana Delgado Universidad Tecnológica de La Habana

DOI:

https://doi.org/10.18046/syt.v16i44.2724

Palabras clave:

Objetivos de Desarrollo Sostenible, modelo multidimensional, data warehouse, ontología, agua.

Resumen

Los modelos multidimensionales y sus medidas en relación con diferentes dimensiones son poderosos instrumentos para la toma de decisiones. Las ontologías, en su expresión básica como RDF [Resource Description Framework] representan la realidad a partir de relaciones entre clases, y constituyen la base de los datos enlazados de la Web semántica. Este trabajo provee una metodología sencilla para, partiendo de un modelo multidimensional de Data Warehouse obtener una ontología RDF que sea fácilmente enlazable a otras ontologías de los Objetivos de Desarrollo Sostenible al 2030, más específicamente a la Ontología de Interface de los Objetivos de Desarrollo Sostenible [SDGIO] que está emergiendo por un esfuerzo global impulsado por el Programa de Naciones Unidas para el Medioambiente [United Nations Environment Programme, UNEP]. La metodología ofrecida, etiquetada como DW2RDF4SDG, se instrumenta para el Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 [ODS6], el cual está dirigido a asegurar la disponibilidad y gestión sostenible del agua y saneamiento para todos. 

Biografía del autor/a

  • Flavia Serra, Universidad de la República

    Ingeniera y profesora asistente en el Instituto de Ciencia de la Computación de la Universidad de la República (Uruguay). Tiene además un título de Máster en Ciencias de la Computación. Desde 2004 ha participado en proyectos de investigación y en actividades docentes en este departamento. Sus principales tópicos de interés son: almacenes de datos (data warehouses), sistemas de información geográfica, calidad del dato y contextos. Actualmente está comenzando sus estudios de doctorado en Ciencias de la Computación.

  • Tatiana Delgado, Universidad Tecnológica de La Habana

    Graduada de Ingeniería en Sistemas Automatizados en Dirección en el entonces Instituto Politécnico José Antonio Echevarría, ostenta un título de MSc en Optimización y Toma de Decisiones y el grado de Doctor en Ciencias Técnicas. Es Profesora Titular del Departamento Informática Empresarial de La Universidad Tecnológica de la Habana y Vicepresidenta de la Unión de Informáticos de Cuba. Sus áreas de interés son Infraestructuras de Datos Espaciales, Big Data, Ontologías, Smart Cities, Gobierno de TI. 

Descargas

Publicado

2018-02-23

Número

Sección

Investigación científica y tecnológica